ฝ่ายวิจัย AI ของ Facebook ได้โอเพ่นซอร์ส Pythia เฟรมเวิร์คแบบ plug-and-play สำหรับนักวิทยาการข้อมูลเพื่อการสร้าง, ทำสำเนา และวัด benchmark ของ AI model โดยเฟรมเวิร์คนี้พัฒนาบน PyTorch อีกชั้นหนึ่ง Facebook ระบุว่า Pythia รองรับ distributed training และดาต้าเซ็ทหลายแบบ รวมถึง custom loss, metrics, scheduling และ optimizers แบบปรับแต่งเอง ซึ่งตัวเฟรมเวิร์คออกแบบมาให้เหมาะกับงานประเภท vision และงานด้านภาษา เช่น การสร้างแคปชั่นของภาพ เป็นต้น เป้าหมายของ Pythia คือลดงานที่ไม่จำเป็น เพื่อให้นักวิจัยโฟกัสที่การทำโปรโตไทป์และการทดสอบ โดยตัวเฟรมเวิร์คเน้นที่การทำซ้ำโมเดลและผลลัพธ์ เพื่อให้ง่ายขึ้นในการสร้างและทำ benchmark ให้ได้ระบบที่สมบูรณ์ ซึ่ง Pythia นี้ได้นำ element ที่ชนะจากการแข่งขัน AI สองงาน คือ VQA Challenge 2018 และ Vizwiz Challenge 2018 เข้ามาใส่ในตัวเฟรมเวิร์คด้วย ตอนนี้ซอร์สโค้ดของ Pythia เปิดให้ดาวน์โหลดและศึกษาแล้ว เข้าไปดูได้ที่ GitHub ที่มา - Facebook, VentureBeat, GitHub Topics: FacebookOpen SourceMachine LearningPyTorch