ทีม TensorFlow ของกูเกิลร่วมกับมหาวิทยาลัย Waterloo และ Volkswagen สร้างไลบรารี TensorFlow Quantum (TFQ) ที่เป็น TensorFlow เวอร์ชั่นเตรียมพร้อมทำงานร่วมกับคอมพิวเตอร์ควอนตัม TFQ ต่างจาก TensorFlow ปกติหลายอย่าง โดยมันต้องใช้งานร่วมกับข้อมูลควอนตัม (quantum data) ไม่ใช่ข้อมูลปกติ และตัวโมเดลยังแบ่งออกเป็นสองส่วน เรียกว่า hybrid quantum-classical models โดยข้อมูลควอนตัมจะผ่านโมเดลนิวรอนควอนตัม จากนั้นแปลงเป็นข้อมูลคลาสสิคด้วยการหาค่าเฉลี่ย (sample of average) ออกมา เพื่อเข้าโมเดลนิวรอนแบบปกติต่อไป การจำลองคอมพิวเตอร์ควอนตัมทุกวันนี้ยังทำได้จำกัดมาก โดย TFQ จำลองวงจรควอนตัมขนาด 20 qubit ได้ 1 ล้านรอบโดยใช้เวลา 20-60 นาที อย่างไรก็ดี TFQ จะเป็นตัวเปิดทางสำหรับการสร้างโมเดลเตรียมไว้สำหรับการรันโมเดลบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมจริงๆ เช่น การรันโมเดลบนชิป Sycamore ที่กูเกิลแถลงว่าสามารถรันงานระดับ Quantum Supremacy ไปได้ก่อนหน้านี้ สำหรับ Volkswagen ที่ร่วมพัฒนา TFQ ครั้งนี้แสดงความสนใจเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ควอนตัมมาตั้งแต่ปี 2018 โดยเป้าหมายใหญ่คือการใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมออกแบบแบตเตอรี่ยุคต่อไป ที่มา - Google AI Blog Topics: TensorFlowArtificial IntelligenceQuantum Computer