Google โอเพ่นซอร์สไลบรารีสำหรับทำ differential privacy

Google ประกาศโอเพ่นซอร์สไลบรารีสำหรับการทำ differential privacy ที่ใช้งานในกลุ่มสินค้าหลักของ Google เพื่อให้นักพัฒนาหรือองค์กรที่สนใจนำไลบรารีไปใช้งานต่อได้โดยไม่ต้องเริ่มตั้งแต่ต้น

differential privacy เป็นกระบวนการรักษาความเป็นส่วนตัวต่อข้อมูลก่อนนำข้อมูลมาใช้งาน ซึ่งมีหลายวิธีในการทำ เช่น แฮช หรือใส่ noise เข้าไป ซึ่งนักพัฒนาจะได้ประโยชน์จากไลบรารีใหม่นี้เพราะไม่ต้องทำ differential privacy เองตั้งแต่ต้น

ฟีเจอร์หลักของไลบรารี เริ่มตั้งแต่การคำนวณค่าทางสถิติเบื้องต้น, ทดสอบโมเดล จนถึงขั้นนำไปใช้งาน โดย Google ระบุว่า differential privacy นี้ถูกใช้งานเพื่อสร้างฟีเจอร์หลาย ๆ อย่างภายในมาแล้ว เช่น ฟีเจอร์แนะนำอาหารที่นิยมในร้านอาหาร หรือปริมาณคนที่เข้าร้านค้าแต่ละร้านบน Google Maps ในแต่ละช่วงเวลา เป็นต้น

Google ระบุว่าอัลกอริทึมที่ใช้ในไลบรารีทั้งหมดนี้ พร้อมใช้กับงานทุกรูปแบบ ตั้งแต่งานวิจัย, ทดลอง ไปจนถึงใช้งานจริงบนระบบโปรดักชั่นได้ โดยผู้สนใจสามารถเข้าไปดูรายละเอียดของไลบรารีได้ที่ GitHub

ที่มา - Google Developers


ภาพจาก Google

Topics: GooglePrivacyOpen Source