งานวิทยาศาสตร์ข้อมูล (data science) มักนิยมภาษา R หรือไลบรารี Pandas ในไพธอนที่มองข้อมูลเป็น data frame ที่เป็นตาราง ตอนนี้ NVIDIA ก็หันมาจับตลาดนี้ด้วยการเปิดตัวโครงการ RAPIDS ที่เปิดให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถใช้ชิปกราฟิกประมวลผลข้อมูลเหล่านี้ได้เร็วขึ้น ตอนนี้ใน GitHub และเอกสารการใช้งานมีเฉพาะไลบรารี pygdf ไบรารีสำหรับโหลดข้อมูลแบบ data frame แต่เมื่อโครงการสมบูรณ์จะมีโครงการ cuML ที่เทียบเท่า scikit-learn และ cuGRAPH สำหรับงานประมวลผลกราฟ และไลบรารีสำหรับแสดงผลข้อมูลประสิทธิภาพสูงเพราะใช้ชิปราฟิกเรนเดอร์ โครงการยังไม่สมบูรณ์นัก แต่หาก NVIDIA บุกตลาดนี้โดยตรงก็นับว่าน่าจับตามอง ที่มา - NVIDIA Topics: NVIDIAData ScienceGPGPU