กูเกิลเปิดซอร์ส SyntaxNet ระบบประสาทเทียมสำหรับการอ่านรูปประโยค

หัวข้อกระทู้ ใน 'เทคโนโลยี' เริ่มโพสต์โดย iPokz, 13 พฤษภาคม 2016.

  1. iPokz

    iPokz ~" iPokz "~ Staff Member

    กูเกิลเปิดซอร์ส SyntaxNet เครือข่ายประสาทเทียมที่สร้างบน TensorFlow สำหรับการวิเคราะห์รูปประโยคโดยเฉพาะ โดยตัวอย่างที่ให้มาเพียงพอที่จะสร้างโมเดลภาษาขึ้นมาเองได้ หรือจะใช้โมเดล Parsey McParseface ที่มาในตัวก็ได้เช่นกัน

    ความยากของการวิเคราะห์รูปประโยคเกิดจากความกำกวมของภาษาที่เราใช้กันอยู่ทุกวันนี้ เช่นประโยค "อลิซขับรถไปตามถนน" อาจจะแปลเป็น "อลิซขับรถเพื่อไปตามถนน" หรือ "อลิซขับไปตามถนน" แม้ว่าการแปลแบบแรกจะแปลกๆ สำหรับคนทั่วไปก็ตาม ถ้าใครทันหนังสือเรียนมานีมานะก็อาจจะจำประโยค "ยานี้กินแล้วแข็งแรงไม่มีโรคภัยเบียดเบียน" กันได้

    ดาวน์โหลดได้แล้วจาก GitHub

    ที่มา - Google Research

    [​IMG]

    Topics: GoogleDeep LearningArtificial Intelligence
     

แบ่งปันหน้านี้