กูเกิลประกาศความสำเร็จในซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ AlphaGo ที่เป็นเครือข่ายประสาทเทียมระดับลึก (deep neural networks) ทดสอบโดยการแข่งขันกับซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ ถึง 500 กระดานแล้วแพ้เพียงกระดานเดียว หลังจากนั้นจึงเชิญ Fan Hui แชมป์โกะยุโรป มาแข่งขันกับ AlphaGo ที่สำนักงานในลอนดอนจำนวน 5 กระดาน และ AlphaGo ก็สามารถชนะได้ทั้งหมด AlphaGo เป็นเครือข่ายประสาทเทียมที่ลึกถึง 12 ชั้นและมีนิวรอนหลายล้านชุด กระบวนการทำงานมีสองเครือข่ายขนาดกัน คือ policy network สำหรับการตัดสินใจว่าจะเดินหมากต่อไปอย่างไร และ value network สำหรับการคาดเดาโอกาสชนะในกระดานนั้นๆ การฝึกเครือข่ายประสาทเทียมอาศัยบันทึกการเดินหมากของผู้เล่นที่เชี่ยวชาญ 30 ล้านหมาก เครือข่ายประสาทเทียมสามารถทำนายการเล่นของมนุษย์หลังได้รับการฝึกฝนถูกต้องถึง 57% จาดนั้นจึงปล่อยให้เครือข่ายประสาทเทียมเล่นแข่งกันเองอีกหลายพันกระดาน โกะเป็นเป้าหมายสำคัญของการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์เพราะความเป็นไปได้ในแต่ละตามีสูงมากจนความเป็นไปได้ทั้งหมดของเกมมีจำนวนอะตอมในจักรวาล ที่มา - Google Blog Google, Artificial Intelligence, Deep Learning