งานวิจัยนำเสนอมิติใหม่แห่งการยืนยันตัวตน ผ่านรูปแบบของการขับรถของแต่ละคน

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า รถยนต์อาจมีระบบการยืนยันตัวและตรวจสอบผู้ขับขี่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หลังนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวอชิงตันและมหาวิทยาลัยแคลิฟอเนียร์ โชว์งานวิจัยระบบที่สามารถตรวจพิสูจน์ตัวตนของผู้ขับขี่ ได้จากพฤติกรรมการขับรถ

ระบบ Machine Learning จะรวบรวมพฤติกรรมการขับรถทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นการเหยียบคันเร่ง การเหยียบเบรก หรือแม้แต่การควบคุมพวงมาลัยผ่านระบบ Controller Area Network (CAN) ของรถ ก่อนจะนำไปวิเคราะห์และแยกแยะตัวตนของผู้ขับ โดยนักวิจัยระบุว่า จากที่เคยทดสอบมา อัลกอริทึมสามารถแยกแยะคนขับได้ถูกต้องถึง 100% โดยใช้เวลารวบรวมข้อมูลจากการขับรถเพียง 15 นาทีเท่านั้น (เฉพาะการเบรกก็สามารถแยกแยะคนขับได้ถูกต้องถึง 87% เข้าไปแล้ว)

ระบบยืนยันผู้ขับขี่เช่นนี้ อาจช่วยให้รถยนต์รับรู้ว่าได้ว่ารถถูกขโมย สามารถตรวจสอบได้ว่าคนขับมีความพร้อมในการขับรถมากน้อยแค่ไหน หากเกิดอุบัติเหตุ รวมไปถึงทำให้บริษัทประกันหรือบริษัทเช่ารถสามารถตรวจสอบได้ว่า ผู้ขับขี่ละเมิดข้อตกลงเรื่องคนขับหรือไม่ แต่ก็นำมาซึ่งคำถามถึงความปลอดภัยในข้อมูลส่วนบุคคลเช่นกัน



ที่มา - Wired

Topics: AutomobileResearchMachine Learning