ความสำเร็จของ AlphaGo สร้างความสนใจต่อเทคโนโลยีด้าน AI ไปทั่วโลก เว็บไซต์ Business Insider ถามความเห็นจาก Richard Sutton ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จากมหาวิทยาลัย Alberta ในแคนาดา Sutton บอกว่าพัฒนาการของ AlphaGo รวดเร็วมากเป็นประวัติการณ์ มันสามารถพัฒนาตัวเองจากการเล่นโกะชนะมือสมัครเล่น ไปถึงขั้นชนะผู้เล่นระดับท็อปได้ในเวลาไม่ถึงปี ปัจจัยความสำเร็จของ AlphaGo มีอยู่ 2 ประการสำคัญ อย่างแรกคืออัลกอริทึมแบบ Monte Carlo tree search ที่ใช้ตัดสินใจหาแนวทางการเดินหมากที่ดีที่สุด และเทคนิค Depp Learning ที่จำลองการทำงานของสมอง อย่างไรก็ตาม Sutton บอกว่า AlphaGo ยังขาดชิ้นส่วนสำคัญสำหรับการพัฒนาขั้นต่อไป นั่นคือความสามารถในการเรียนรู้ความเป็นไปต่างๆ ในโลก ตอนนี้ AI จำเป็นต้องมีเป้าหมายที่ชัดเจนให้ก่อน เราไม่สามารถปล่อยให้ AI อยู่เฉยๆ แล้วเรียนรู้สิ่งต่างๆ ด้วยตัวเองได้แบบเดียวกับมนุษย์ กรณีของ AlphaGo เรากำหนดโจทย์ให้มันเล่นโกะให้ชนะ เกมโกะมีกฎการเล่นที่ชัดเจน แต่ในโลกความเป็นจริงไม่มีกฎอะไรแบบนั้น Sutton ประเมินว่าวงการ AI น่าจะพัฒนาความฉลาดเท่าเทียมมนุษย์ได้ในปี 2040 และมันอาจสำเร็จเร็วกว่านั้น การมองเป้าปี 2030 ก็เป็นไปได้เช่นกัน ที่มา - Business Insider Topics: AlphaGoArtificial Intelligence