เฟซบุ๊กเปิดตัว PyTorch 1.0 ตั้งแต่เดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา โดยตอนนี้ก็ยังเป็นเพียงรุ่นพรีวิวอยู่ อย่างไรก็ตามที่งาน PyTorch Developer Conference เมื่อวานนี้ก็มีการประกาศความก้าวหน้าของโครงการเพิ่มเติม ฟีเจอร์ที่เพิ่มมาคือการทำงานในโหมด eager ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทดลองกับกราฟประมวลผลได้ง่ายขึ้น และมีการปรับปรุงไลบรารี torch.distributed โดยตอนนี้รองรับทั้ง Python และ C++ ประกาศสำคัญในรอบนี้กลายเป็นกูเกิลที่มี Tensorflow เป็นของตัวเองอยู่แล้ว โดยกูเกิลประกาศว่ากำลังพัฒนา PyTorch ให้รองรับชิป TPU ของกูเกิลเอง โดยตอนนี้สามารถรัน ResNet-50 ด้วย PyTorch บน Cloud TPU ได้แล้วในรุ่นเริ่มต้นตอนนี้ นอกจากนี้บริการ Compute Engine ของ Google Cloud ก็จะมีอิมเมจรองรับ PyTorch ที่มา - Facebook Topics: PyTorchDeep Learning