ใช้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยจินตนาการ โมเดล Deep Learning สร้างภาพด้านข้างจากภาพถ่ายทางอากาศ

ในช่วงปีที่ผ่านมามีการสร้างโมเดล deep learning แบบ generative adversarial network (GAN) เพื่อ "สร้าง" ภาพหรือข้อมูลใหม่ขึ้นมาเรื่อยๆ โครงการที่สำคัญๆ เช่น deepfakes, งานวิจัยของ NVIDIA ที่สามารถเปลี่ยนฤดูในวิดีโอได้ ตอนนี้งานวิจัยล่าสุดก็เริ่มศึกษาความเป็นไปได้ของการสร้างภาพระดับสายตา จากภาพถ่ายทางอากาศ โดยทีมวิจัยจาก University of California, Merced

ข้อมูลที่ใช้ฝึกเป็นแผนที่จากชุดข้อมูล LCM2015 และใช้ภาพระดับสายตาจาก Geograph API รวม 16,000 ภาพ

ภาพที่โมเดลสร้างขึ้นมาคุณภาพยังต่ำอยู่มาก รายละเอียดอาคารหรือต้นไม้แทบไม่มี อย่างไรก็ตาม ภาพแสดงให้เห็นว่าโมเดลสามารถสร้างภาพอาคาร, ถนน, หรือต้นไม้ จากภาพถ่ายทางอากาศได้อย่างสมเหตุสมผล นับเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี

ที่มา - MIT Technology Review, ArXiv



Topics: Deep LearningArtificial Intelligence