NVIDIA เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ DGX-2 สำหรับงาน deep learning โดยเฉพาะ โดยภายในเซิร์ฟเวอร์เป็นการ์ด Tesla V100 รุ่นแรม 32GB สูงสุด 16 ชุด เชื่อมต่อกันด้วย NVIDIA NVSwitch อัตราการส่งต่อข้อมูล 2.4TB/s พลังประมวลผลรวมของ DGX-2 สูงกว่า 2 petaFLOPS (สำหรับงาน deep learning ที่ precision ต่ำ) แรมของชิปกราฟิกทั้ง 16 ชุดจะมองเป็น memory space เดียวกันรวม 512GB ตัวซีพียูหลักใช้ Xeon Platinum สองชุด หน่วยความจำหลัก 1.5TB และ NVMe SSD อีก 30TB หน่วยความจำขนาดใหญ่เปิดทางให้สามารถฝึกโมเดลสำหรับภาพความละเอียดสูง เช่น ResNet-152 สำหรับภาพขนาดใหญ่ หรือโหลดโมเดล FAIRSeq lสำหรับการแปลภาษาขึ้นไปไว้บนหน่วยความจำทั้งหมด ทำให้ลดเวลาการฝึกโมเดลลงมาก โดยใช้เวลาเพียง 2 วัน จากเดิมใช้มากกว่านี้สิบเท่า ราคาเครื่องละประมาณ 400,000 ดอลลาร์ ที่มา - NVIDIA, AnandTech Topics: NVIDIAGPUDeep Learning