Google รายงานผลการใช้ TensorFlow ร่วมกับอุปกรณ์ดัดแปลงจากมือถือเพื่อตรวจจับการลักลอบตัดไม้

หัวข้อกระทู้ ใน 'เทคโนโลยี' เริ่มโพสต์โดย iPokz, 24 มีนาคม 2018.

  1. iPokz

    iPokz ~" iPokz "~ Staff Member

    Google รายงานการใช้เทคโนโลยี TensorFlow เพื่อปกป้องการลักลอบตัดไม้ทำลายป่า ซึ่งปัจจุบันการตัดไม้ทำลายป่านั้นปล่อยก๊าซเรือนกระจกคิดเป็นหนึ่งในห้าของสาเหตุการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั้งหมด

    Google ได้ร่วมมือกับ Rainforest Connection ซึ่งเป็นกลุ่มวิศวกรที่เน้นการพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับคนท้องถิ่น อย่างเช่นชาว Tembé ซึ่งอยู่ในใจกลางอเมซอน เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีให้พวกเขาสามารถปกป้องถิ่นที่อยู่ของตัวเองได้ และจะเป็นการปกป้องการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่เกิดจากการตัดไม้ทำลายป่าอีกด้วย

    Google ใช้วิธีการสร้างอุปกรณ์ดัดแปลงจากสมาร์ทโฟนที่มีแผงโซลาร์เซลล์ โดยเรียกอุปกรณ์นี้ว่า Guardian ซ่อนไว้ตามต้นไม้ในพื้นที่ที่สุ่มเสี่ยงต่อการถูกตัดไม้ทำลายป่า โดยอุปกรณ์เหล่านี้จะเชื่อมต่อกับสัญญาณโทศัพท์ท้องถิ่นและส่งข้อมูลเสียงมายังเซิร์ฟเวอร์บนคลาวด์

    [​IMG]

    ส่วนในฝั่งของคลาวด์ เมื่อได้รับข้อมูลมาแล้ว Google ก็จะใช้ TensorFlow เฟรมเวิร์คสำหรับทำ machine learning ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเสียงในแบบเรียลไทม์เพื่อคอยฟังเสียงตัดไม้, รถขนไม้ และเสียงการกระทำผิดเกี่ยวกับการตัดไม้ทำลายป่าอื่น ๆ และด้วยความสามารถของ TensorFlow ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลในปริมาณมากทำได้ง่ายขึ้น รวมถึงปรับปรุงความสามารถในการตรวจจับเสียงได้ด้วย

    เพื่อต่อยอดโครงการนี้ Google ได้เปิดโครงการ Planet Guardians ให้กับเด็ก ๆ ในโครงการ STEM จาก Los Angeles โดยเด็ก ๆ จะได้พูดคุยกับชาว Tembé ผ่าน Google Hangouts และสร้างอุปกรณ์ Guardian เอง ซึ่งอุปกรณ์เหล่านี้จะถูกนำไปติดตั้งในป่าอเมซอนจริง ๆ ซึ่ง Google หวังว่าอุปกรณ์ Guardian ที่สร้างโดยเด็กจาก LA จำนวนมากจะช่วยปกป้องป่าได้นับแสนเอเคอร์ตลอดปี 2020

    ที่มา - Google

    Topics: TensorFlowGoogleMachine LearningEnvironment
     

แบ่งปันหน้านี้